数码界知名博主“数码闲聊站”率先爆料，一加Ace3Pro将搭载6100mAh的冰川电池，除了采用全新的外，电芯工艺也得到了显着的升级。这一创新技术不仅保证了电池的高能量密度，同时实现了体积的进一步缩减，使得一加Ace3Pro的机身厚度仅为8.xmm，相较于前代产品一加Ace3（8.8mm）更为纤薄。
除了超大容量的电池，一加Ace3Pro还配备了100W的超级快充技术。仅需30分钟左右，就能让手机电量从0%飙升至100%，真正实现了“半小时满血”。这一组合无疑让一加Ace3Pro成为了同档产品中续航与快充能力的佼佼者。
在核心配置上，一加Ace3Pro同样表现出色。它搭载了最新的骁龙8Gen3处理器，为用户提供了强大的性能支持。同时，正面配备了一块6.78英寸的1.5K8T LTPO曲面屏，带来了更加沉浸的视觉体验。而在拍照方面，一加Ace3Pro则采用了5000万像素的主摄，保证了拍照的清晰度和色彩还原度。
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一加李杰今天发文宣布，将于6月20日召开一加冰川电池沟通会，号称开启智能手机的续航革命”。此次发布会上将公布一加联手宁德时代打造的新电池，由一加Ace3Pro首发搭载。ID设计上，新机采用金属中框3D一体化陶瓷设计，工程机被曝有热锻白色陶瓷机身、热锻亮银玻璃机身、素皮机身三种材质。
李杰发微博预热一加新品，称新品的质感、手感你们无法想象。一加下一款新品是Ace3Pro，该机将在7月登场，这将是Ace系列最强悍的机型。核心配置上，一加Ace3Pro将采用一块1.5K分辨率6.78英寸京东方8TLTPO屏幕，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，后置主摄是5000万像素，内置6100毫安时大电池，支持100W闪充。
一加科技李杰暗示，一加Ace3Pro是一款性能猛兽、西装暴徒，兼具温润细腻。此前博主数码闲聊站爆料，一加Ace3Pro成为同档位唯一具备金属中框3D一体化陶瓷机身的手机，机身拥有104道镭射飞线纹理，质感媲美高端大师万元机，可能是万元以内最强质感性能手机。一加Ace3Pro将内置6100mAh电池，这是同档位电池容量最大的机型。
今日晚间，一加Ace3Pro的包装盒在社交平台上被曝光，包装盒显示的配色是绿野素青，配备16GB内存和512GB内存，搭载高通骁龙8Gen3移动平台。更重要的是，一加Ace3Pro包装盒上印有宁德新能源的标识，这意味着该机将配备宁德新能源电池。该机将在下周正式官宣。
618电商大促结束后，多部国产新机将陆续登场，其中就包括一加Ace3Pro。数码博主数码闲聊站”爆料，称一加Ace3Pro将首发宁德时代6100mAh超高密度电池，内部代号大禹”，支持100W闪充。ID设计上，新机采用金属中框3D一体化陶瓷设计，工程机被曝有热锻白色陶瓷机身、热锻亮银玻璃机身、素皮机身三种材质。
一加科技李杰预告，一加Ace3Pro将在下周正式开启预热。为了迎接一加Ace3Pro的到来，一加Ace系列启用全新Logo，李杰表示，AcePerformance代表着最强的性能实力，关于这个标志有一些小故事，我后面和大家聊聊。综合现有的消息来看，一加Ace3Pro在质感、性能、续航等多方面都有明显升级，除了一加Ace3Pro外，一加还有望推出平板和智能手表新品。
一加Ace3Pro将于7月份发布，这款新品的外观设计图在社交平台上被曝光。一加Ace3Pro后置环形相机Deco，一共有三颗摄像头，相机岛为独立设计，不再与中框连为一体。核心配置上，一加Ace3Pro搭载高通骁龙8Gen3移动平台，后置主摄5000万像素镜头，电池容量达到6100毫安时，这块电池由一加和宁德新能源联合打造，支持100W闪充。
今晚，一加中国区总裁李杰微博发文，称万事俱备，性能猛兽，下周见”，同时还配了一张AcePERFORMANCE”的图片。结合图片和此前爆料，李杰所说的性能猛兽正是一加Ace3Pro，预计下周将开启新品的预热。将配备1600万像素前摄，后置5000万像素大底主摄、800万像素镜头和200万像素镜头组合的影像系统。
博主数码闲聊站爆料，618结束后，新一波中端性能手机将陆续登场，其中率先亮相的是一加Ace3Pro。一加Ace3Pro首发新一代硅负极电池，容量达到了6100mAh，同时支持100W有线闪充，这是同档位电池容量最大的机型，堪称是同档位续航卷王。一加Ace3Pro将采用1.5K屏幕，搭载高通骁龙8Gen3移动平台，新品预计在7月份正式登场。
博主数码闲聊站爆料，一加Ace3Pro将采用陶瓷机身，使用真正的陶瓷热锻工艺，质感如玉。一加Ace3Pro陶瓷版的设计灵感来自陶瓷版布加迪威龙，机身表面覆盖有超跑纹理，被一加誉为新一代西装暴徒”。曝光的渲染图显示，Ace3Pro采用环形镜头设计，位于左上角，相机岛为独立设计，不再与中框连为一体。
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ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显着提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显着提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
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AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的Math Notes。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
Dream Machine是由Luma Labs开发的一款先进的人工智能模型，旨在快速从文本和图片生成高质量的、逼真的视频。这个高度可扩展且高效的变换模型直接在视频上训练，使其能够产生物理上准确、一致且充满事件的镜头。Dream Machine AI是朝着创建通用想象力引擎迈出的重要一步，使每个人都能轻松访问。它可以生成带有平滑动作、电影质量和戏剧元素的5秒视频片段，将静态快照转化为动态故事。该模型理解物理世界中人与人之间、动物和物体之间的互动，允许创建具有极佳角色一致性和准确物理的视频。此外，Dream Machine AI支持广泛的流畅、电影化和自然主义的摄像机运动，与场景的情感和内容相匹配。
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